基于MATLAB的多因子線性回歸評估球隊進球能力

2017-02-14 by:CAE仿真在線來源:互聯網

簡單闡述建模思路

2016-2017賽季 primer leuger Chelsea32輪數據分析

比賽數據

取射中目標,制造機會,傳中,角球,搶斷 5個因子,

建立模型:進球數Y=B0+B1x1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5

MATLAB計算數據 B(N)

得出Chelsea進球數表達式y=2.9532+0.6029x1-0.0884x2-0.0848x3-0.0255x4-0.0621x5

判斷該線性回歸的可信度

根據計算的數據判斷,該線性回歸擬合度是可以的

繼續(xù)擬合射門次數與命中目標(不是進球,是射中門框以內)

射中目標 aim=B0+B1x1;

MATLAB計算數據 B(N)

得出Chelsea射門總數與射中目前的線性擬合表達式aim=0.4653+0.3221*shoot

可信度分析

線性回歸擬合值得信賴

取第24輪數據驗證表達式

輸出MATLAB分析圖表

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