在abaqus中使用python實現(xiàn)的功能

功能一:實行提交多個job的功能。
對象:Job object
使用:在源文件開始寫上import job,源程序用mdb.jobs[name]
使用名字為name的job對象。
建立一個job對象的方法:
l 利用已有的inp文件中建立job:mdb.JobFromInputFile()
l 利用已有的cae中建立job: Job(...)
建議用第一種方法。
設(shè)定參數(shù)的方法:
ü 利用第一種方法建立job的時候,可以設(shè)定很多的參數(shù),比如type,queue,userSubroutine等。格式:mdb.JobFromInputFile(name=,inputFile=,type=,queue=,userSubroutine=,…….)。
ü 也可以先建立一個job,然后利用job對象的setValues來設(shè)定參數(shù),格式:job.setValues(type=,queue=,userSubroutine=,…….)。
一個簡單的例子:
文件:job.py
from abaqusConstants import *
import job
mdb.JobFromInputFile(name='job-1-1',inputFileName='Job-1.inp')
#基于inp文件Job-1.inp建立名稱為job-1-1的job
mdb.jobs['job-1-1'].setValues(waitMinutes=1)
#設(shè)定參數(shù)
mdb.jobs['job-1-1'].submit()
#提交任務(wù)
mdb.jobs['job-1-1'].waitForCompletion()
運行:
在cmd下面運行:Abaqus cae nogui=job.py
如果是多個job,同樣道理了,不多說了。
功能二:后處理,提取需要的數(shù)據(jù),形成可以用其他軟件處理的文件功能:提取odb文件中某個set中的數(shù)據(jù)(可以是應(yīng)力、應(yīng)變和位移、坐標(biāo)等),建立一個外部文件,把提取的結(jié)果寫到這個文件中,利用tecplot處理。
1)在Odb對象中提取場變量:
odb-》steps-》frams-》fieldoutputs【變量名稱】
具體odb對象中的各個成員如下圖
2)在場變量中選取所需要set的變量:
Odb-》rootAssembly-》Sets
或者odb-》rootAssembly-》instances-》Sets
上面兩種方法取決了你在inp文件種是在assembly定義了Set還是在Instance中定義了Set。具體的如下圖
文件:plot.py
from odbAccess import *
from abaqusConstants import *
import string
print 'begin abaqus python'
print 'today is 10-29'
print 'this code is for 3node_sin.odb'
odb = openOdb(path='3node_sin.odb')
myAssembly = odb.rootAssembly
f=open('plot/3node_sin1.dat','w')
f.write('TITLE = Example: Simple XY Plotn')
f.write('VARIABLES = "X-Coordinate", "Y-Coordinate"n')
#建立一個tecplot的dat文件
i=1
while i<100:
Frame = odb.steps['Step-1'].frames
print odb.steps['Step-1'].frames
coordinate=Frame.fieldOutputs['COORD']
#提取節(jié)點坐標(biāo)數(shù)據(jù)
center = odb.rootAssembly.nodeSets['Set-1']
centerCoordinate = coordinate.getSubset(region=center)
centerValues = centerCoordinate.values
#提取Set-1集合中的節(jié)點坐標(biāo)
count=len(centerValues)
s='ZONE T=" '+str(i)+' Zone", I='+str(count)+', F=POINTn'
f.write(s)
for v in centerValues:
s2=str(v.data[0])
s3=str(v.data[1])
f.write(s2)
f.write('t')
f.write('t')
f.write(s3)
f.write('t')
f.write('n')
print i;i=i+50
#寫入tecplot的dat文件中運行:
Cmd中運行:abaqus scrip=plot.py之所以用python因為abaqus的界面是基于python的,用它來進行批處理或者后處理是比較不錯的,希望能和大家分享abaqus的更多功能。